リード文
ExcelのSKEW関数は、データセットの歪度を計算するためのツールです。歪度（スキュー）は、データ分布の非対称性を示し、データがどれだけ偏っているかを理解するのに役立ちます。この関数を使用することで、データの分布が平均に対してどのように偏っているかを定量的に把握できます。この記事では、SKEW関数の使い方とその活用方法について詳しく解説します。
得点の分布のかたより（歪度）を求める式（SKEW関数）
手順：B8 に SKEW の式を入れて Enter
5人の得点（40・70・95・92・65）の歪度を求めます。 B8 に次の式を入力して、Enter キーを押します❶。
=SKEW(B3:B7)B3:B7マイナスなら低い点の側に、プラスなら高い点の側に、すそが伸びています。
確認：歪度は約 -0.57（低い点の側にすそが伸びる）
答えは -0.570154689 になりました❷。式は、次の順に計算しています。
- 40 点だけが大きく低い
⇒ 左にすそ - 歪度
⇒ -0.57
=SKEW.P(B3:B7) を使います。関数の説明
SKEW関数とは？
SKEW関数は、指定したデータセットの歪度を計算します。歪度は、データの分布が平均からどれだけ非対称かを示す指標であり、正の値は右に偏った分布、負の値は左に偏った分布を示します。歪度が0に近いほど、データの分布は対称に近いとされます。
関数
対応バージョン
- Excel 2007以降
構文
引数
| 引数 | 説明 |
|---|---|
| number1 | 必須。歪度を計算するための最初のデータセットです。 |
| [number2], … | 任意。追加のデータセットを指定します。複数の引数を指定することで、データの範囲を広げることができます。 |
関数作成のポイント
- データセットの歪度を正確に把握することで、データ分析の精度を高めることができます。
- 複数のデータセットを指定することで、より広範な分析が可能になります。
関数活用のポイント
- データ分布の非対称性を理解することで、データの特性を把握しやすくなります。
- 特に、金融データや試験結果など、分布の偏りが分析に影響を与える場合に有用です。
まず動かしてみよう｜この記事のサンプルをその場で試せます
練習用ファイルをダウンロードしなくても、記事と同じデータ・同じセル番地のサンプルをここで動かせます。黄色いセルを書き換えると、結果がその場で変わります。各解説の最後にある「▶ この式を試す」を押すと、このツールの該当セルへ移動します。
使用例
サンプルデータ
| A | B | C | D |
|---|---|---|---|
| データ | 12 | 15 | 18 |
| データ | 20 | 22 | 24 |
| データ | 25 | 30 | 35 |
サンプル式
この式は、A2からD4の範囲内のデータの歪度を計算します。例えば、結果が正の値であれば、データが平均値よりも右に偏っていることを示します。
（例題）サンプルデータダウンロード
サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。
まとめ
SKEW関数は、データの歪度を計算し、分布の偏りを把握するための有用なツールです。データの非対称性を理解することで、分析や意思決定に役立つ情報を得ることができます。この関数を使用して、データの特性を深く理解し、より正確な分析を行いましょう。
関連のある関数
| 関数 | 説明 |
|---|---|
| KURT | データセットの尖度を計算し、分布の鋭さを示します。 |
| AVERAGE | データセットの平均値を計算します。 |
| STDEV.P | データセットの母集団標準偏差を計算します。 |
| VAR.P | データセットの母集団分散を計算します。 |
この記事では、SKEW関数の使い方と活用方法について説明しました。この関数を活用して、データの偏りを理解し、より精度の高いデータ分析を行ってください。
Excelの統計関数の全体像は、こちらのまとめからテーマ別に辿れます。
