ExcelのKURT関数は、データセットの尖度（カートシス）を計算するための関数です。尖度は、データの分布が平均値を中心にどれだけ尖っているか、または平らであるかを示します。この関数を使うことで、データの分布の形状をより深く理解することができます。この記事では、KURT関数の使い方とその活用方法について詳しく説明します。
関数の説明
KURT関数とは？
KURT関数は、データセットの尖度を計算し、分布の形状を評価します。尖度が高いと、データの分布が平均値の周りで非常に尖っていることを示し、尖度が低いと分布が平らであることを示します。尖度は、データ分析において分布の特性を把握するのに役立つ指標です。
関数
対応バージョン
- Excel 2007以降
構文
引数
| 引数 | 説明 |
|---|---|
| number1 | 必須。尖度を計算するための最初のデータセットです。 |
| [number2], … | 任意。追加のデータセットを指定します。複数の引数を指定することで、データの範囲を広げることができます。 |
関数作成のポイント
- データセットが比較的大きい場合や、データの分布が正規分布に近い場合に、尖度の計算が有効です。
- 複数のデータセットを指定することで、データの範囲を広げて詳細な分析が可能になります。
関数活用のポイント
- 分布の形状を評価し、データの特性を把握するために活用します。
- 尖度の値によってデータの分布が正規分布からどれだけ外れているかを把握できます。
使用例
まず動かしてみよう｜この記事のサンプルをその場で試せます
練習用ファイルをダウンロードしなくても、記事と同じデータ・同じセル番地のサンプルをここで動かせます。黄色いセルを書き換えると、結果がその場で変わります。各解説の最後にある「▶ この式を試す」を押すと、このツールの該当セルへ移動します。
サンプルデータ
練習用ファイルと同じ配置の、サンプルデータです。下の練習ツールで、黄色いセルを書き換えると、結果がその場で変わります。
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | 得点表 | |
| 2 | 氏名 | 得点 |
| 3 | ○○○ | 40 |
| 4 | ■■■ | 70 |
| 5 | △△△ | 95 |
| 6 | ▲▲▲ | 92 |
| 7 | □□□ | 65 |
| 8 | 尖度 | -0.471785 |
サンプル式
セルB8に、次の式を入れます。
B3:B7の尖度（分布のとがり具合）を求めます。 結果は「-0.471785」です。
（例題）サンプルデータダウンロード
サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。
【Excel】練習用サンプルデータ（例題）をダウンロード（無料）
まとめ
KURT関数は、データの尖度を計算し、分布の形状を評価するための便利なツールです。尖度の値を使用することで、データの分布が正規分布にどれだけ近いか、またはどれだけ偏っているかを理解することができます。データ分析において、分布の特性を把握するためにKURT関数を積極的に活用しましょう。
関連のある関数
| 関数 | 説明 |
|---|---|
| SKEW | データセットの歪度を計算し、分布の非対称性を示します。 |
| KURT.P | 母集団全体に対する尖度を計算し、分布の形状を評価します。 |
| STDEV.P | データセットの母集団標準偏差を計算します。 |
| VAR.P | データセットの母集団分散を計算します。 |
この記事では、KURT関数の使い方とその活用方法について説明しました。この関数を利用して、データの分布の形状をより深く理解し、分析の精度を高めましょう。
Excelの統計関数の全体像は、こちらのまとめからテーマ別に辿れます。
