検定・信頼区間– category –
t検定・カイ二乗検定・F検定・Z検定と、信頼区間を求める関数です。
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検定・信頼区間
Excel F.TEST関数の使い方|2つのデータの分散を比べて検定する(FTEST)
F.TEST関数は、2つのデータの分散に差がないという仮説の、両側確率(p値)を返します。=F.TEST(配列1,配列2)。p値の読み方、2つの工場のばらつきの比較例、旧関数FTESTとの違いを解説。練習用サンプル付き。 -
検定・信頼区間
Excel Z.TEST関数の使い方|平均が基準値より大きいかをZ検定で調べる(ZTEST)
式の書き方数式=Z.TEST(配列,x,[σ]) はじめに Excelには様々な統計関数が用意されていますが、Z.TEST関数は、データが正規分布に従う母集団から抽出されたという仮説を検定する際に役立ちます。具体的には、標本平均が特定の母集団平均と等しいかどうかを... -
検定・信頼区間
T.TEST関数の使い方|t検定のp値を片側・両側で求める(TTEST)
はじめに Excelには様々な統計関数が用意されていますが、T.TEST関数は、2つのデータセットの平均値に有意な差があるかどうかを検定するt検定を行う際に役立ちます。この記事では、T.TEST関数の基本的な使い方から、画像にある例、そしてExcelのバージョン... -
検定・信頼区間
Excel CHISQ.TEST関数の使い方|カイ二乗検定で適合度を評価(CHITEST)
CHISQ.TEST関数は、実測値と期待値のずれを調べるカイ二乗検定のp値を返します。=CHISQ.TEST(実測値範囲,期待値範囲)。p値の読み方、サイコロの偏りの検定例、CHITESTとの違いを解説。練習用サンプル付き。 -
検定・信頼区間
CONFIDENCE.T関数の使い方|t分布で平均の信頼区間を求める・95%と99%・CONFIDENCE.NORMとの違い
CONFIDENCE.T関数は、t分布を使って、母平均の信頼区間の幅(±いくつか)を求める関数です。「10袋の平均は 50.5g。本当の平均は 95% の確からしさで 48.3〜52.7g のあいだ」のように、少ないデータから平均の範囲を見積もるときに使います。 この記事では... -
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Excel CONFIDENCE.NORM関数の使い方|母平均の信頼区間の幅を求める
ExcelのCONFIDENCE.NORM関数とCONFIDENCE関数は、統計分析で信頼区間を計算するためのツールです。これらの関数を使用することで、データセットの平均値に基づいて、結果の信頼性を高めることができます。本記事では、これらの関数の詳細な説明、使い方、...
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