統計関数– tag –

ExcelのCORREL関数およびPEARSON関数は、2つのデータセットの相関係数を計算するために使用されます。相関係数は、2つの変数間の関係の強さと方向性を示し、統計分析やデータの相関性の評価に役立ちます。この記事では、これらの関数の使い方を詳しく解説...

ExcelのLOGEST関数は、指数関数的なデータの回帰分析を行うために使用されます。この関数は、データに最も適した指数関数曲線を計算し、結果を返します。統計分析やデータ予測に役立つ便利なツールです。 関数の説明 LOGEST関数は、指数関数の回帰を行い、...

ExcelのGROWTH関数は、与えられたデータに基づいて指数関数的な予測を行うために使用されます。この関数を利用することで、将来の値を簡単に予測できます。 関数の説明 GROWTH関数は、既知のデータポイントに基づいて、指数関数的な成長を予測します。この...

エクセルのFORECAST.ETS.STAT関数で時系列予測の統計値を求める方法を実機で解説。種類1〜8（アルファ・ベータ・ガンマ・MASE・SMAPE・MAE・RMSE・データの間隔）の意味と3年分の売上での値、季節性ありとなしで誤差（MAE 3.6と19.7）を比べる使い方。練習用ファイル無料。

エクセルのFORECAST.ETS.SEASONALITY関数で時系列データの季節の周期を調べる方法を実機で解説。3年分の月ごとの売上で12（12か月周期）、1〜2年分では見つからず0になること、FORECAST.ETSの季節性を自動・12・0にしたときの予測の違い、#NUM!の原因。練習用ファイル無料。

エクセルのFORECAST.ETS.CONFINT関数で予測の信頼区間を求める方法を実機で解説。2026年1月の予測109.8±8.3で下限101.4・上限118.1、信頼度80%〜99%で幅が5.5〜11.0に変わること、先の月ほど幅が広がること、#NUM!・#N/Aの原因。練習用ファイル無料。

エクセルのFORECAST.ETS関数で時系列データから季節の波を考えて将来の値を予測する方法を実機で解説。3年分の月ごとの売上から2026年1月を予測（109.8）、12か月分をまとめて予測してFORECAST.LINEARと比べる（8月は190.7と148.7）、#NUM!・#N/Aの原因。練習用ファイル無料。

RSQ関数は、回帰直線の決定係数（R2・R二乗）を求める関数です。=RSQ(yの範囲,xの範囲)。0〜1の値で、回帰直線がどれだけデータに当てはまるかを表します。読み方とCORREL関数との関係を解説。サンプル付き。

ExcelのSTEYX関数は、線形回帰分析における回帰直線の標準誤差を計算するための関数です。この標準誤差は、回帰モデルの予測精度や信頼性を評価する際に非常に重要です。本記事では、STEYX関数の使い方とその活用方法について詳しく解説します。 回帰直線...

ExcelのLINEST関数は、線形回帰分析を実施し、データセットの回帰直線を求めるための強力なツールです。この関数は、回帰直線の傾きや切片、回帰の統計的な指標を一度に提供します。ビジネスの予測分析や統計分析において、データの傾向を理解するために非...