予測・回帰・相関– category –
将来の値の予測、回帰直線の傾き・切片・決定係数、相関係数・共分散を求める関数です。
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FORECAST.ETS関数の使い方｜エクセルで季節の波を考えて将来を予測する・LINEARとの違い
エクセルのFORECAST.ETS関数で時系列データから季節の波を考えて将来の値を予測する方法を実機で解説。3年分の月ごとの売上から2026年1月を予測（109.8）、12か月分をまとめて予測してFORECAST.LINEARと比べる（8月は190.7と148.7）、#NUM!・#N/Aの原因。練習用ファイル無料。 -
RSQ関数の使い方｜エクセルで決定係数（R²）を求める・読み方・グラフのR²との関係
RSQ関数は、回帰直線の決定係数（R2・R二乗）を求める関数です。=RSQ(yの範囲,xの範囲)。0〜1の値で、回帰直線がどれだけデータに当てはまるかを表します。読み方とCORREL関数との関係を解説。サンプル付き。 -
STEYX関数の使い方｜回帰直線の標準誤差を求める
ExcelのSTEYX関数は、線形回帰分析における回帰直線の標準誤差を計算するための関数です。この標準誤差は、回帰モデルの予測精度や信頼性を評価する際に非常に重要です。本記事では、STEYX関数の使い方とその活用方法について詳しく解説します。 回帰直線... -
LINEST関数の使い方｜線形回帰分析で回帰直線を求める
ExcelのLINEST関数は、線形回帰分析を実施し、データセットの回帰直線を求めるための強力なツールです。この関数は、回帰直線の傾きや切片、回帰の統計的な指標を一度に提供します。ビジネスの予測分析や統計分析において、データの傾向を理解するために非... -
INTERCEPT関数の使い方｜エクセルで回帰直線の切片を求める・意味と読み方・SLOPEとの関係
エクセルのINTERCEPT関数で回帰直線の切片（xが0のときのy）を求める方法を実機で解説。月と売上の例（103.70・月0は現実に無い値）、広告費と売上の例（85.65＝広告費0の予測＝平均から求めた値）、SLOPE・FORECAST.LINEARとの関係、xとyを逆・#DIV/0!・#N/Aの原因。練習用ファイル無料。 -
SLOPE関数の使い方｜エクセルで回帰直線の傾きを求める・読み方・INTERCEPTで予測
エクセルのSLOPE関数で回帰直線の傾きを求める方法を実機で解説。書き方（yが先・xが後）、広告費と売上の例（3.48）、INTERCEPTと組み合わせた予測がFORECAST.LINEARと同じになること、グラフの近似曲線の式との関係、マイナスの傾きの読み方、#DIV/0!・#N/Aの原因と直し方。練習用ファイル無料。 -
TREND関数の使い方｜線形回帰で売上を予測する
ExcelのTREND関数は、線形回帰を用いてデータのトレンドを予測する強力なツールです。この関数を使うことで、過去のデータに基づいて将来の値を予測し、ビジネスの計画やデータ分析に役立てることができます。本記事では、TREND関数の使い方とその応用方法... -
FORECAST.LINEAR関数の使い方｜エクセルで将来の値を予測する・複数月の予測・TRENDとの違い
エクセルのFORECAST.LINEAR関数で将来の値を予測する方法を実機で解説。9〜11月の売上から12月を予測（128.67）、翌年の月は13・14と続けて数えてまとめて予測、傾き×x＋切片やTRENDと同じになること、月を1に戻すと外れる・#DIV/0!・#N/Aの原因、FORECASTとの違い。練習用ファイル無料。 -
FORECAST関数の使い方｜過去のデータから将来の値を予測する
ExcelのFORECAST関数は、過去のデータをもとに将来の値を予測するために使用されます。この関数は、線形回帰モデルを基にして予測を行い、データのトレンドを把握するのに役立ちます。この記事では、FORECAST関数の使い方とその活用方法について詳しく解説...
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