Excel POISSON.DIST関数の使い方|ポアソン分布の確率を求める

Excel POISSON.DIST関数の使い方|ポアソン分布の確率を求める
目次

はじめに

Excelには様々な統計関数が用意されていますが、POISSON.DIST関数(および以前のPOISSON関数)は、ポアソン分布に基づいて確率を計算する際に役立ちます。ポアソン分布は、一定の時間または空間内でランダムに発生する事象の回数を表す確率分布です。例えば、一定時間内の電話の着信回数、1平方メートルあたりの植物の数、製品の欠陥数などをモデル化するのに使用されます。この記事では、POISSON.DIST関数の基本的な使い方から、画像にある例のような応用までを詳しく解説します。

ポアソン分布とは?

ポアソン分布は、以下の条件を満たす場合に適しています。

  • 事象はランダムに発生する。
  • 事象の発生は独立している(ある事象の発生が他の事象の発生に影響を与えない)。
  • 平均発生率は一定である。

POISSON.DIST関数とは?

POISSON.DIST関数は、ポアソン分布に基づいて確率を計算します。以前のExcelバージョンではPOISSON関数が使用されていましたが、現在はPOISSON.DISTが推奨されています。

基本的な構文

Excel

POISSON.DIST関数の構文
数式=POISSON.DIST(x,平均,関数形式)
ひとことでポアソン分布の確率を返す
x
事象が起こる回数です。整数にします
平均
平均の発生回数です
関数形式
TRUEならx回以下の累積確率、FALSEならちょうどx回の確率です
補足xが負、または平均が負だと、#NUM! になります。

各引数の意味は以下の通りです。

  • x(必須): 事象の発生回数を指定します。
  • 平均(必須): 事象の平均発生回数を指定します。
  • 関数形式(必須): 計算に使用する関数の形式を論理値で指定します。
    • TRUE:累積分布関数(指定された回数以下の発生回数となる確率)
    • FALSE:確率質量関数(指定された回数の発生回数となる確率)

POISSON.DIST関数の使い方|平均2個の不良品がちょうど3個出る確率

手順:C4 に POISSON.DIST の式を入れて Enter

平均2個の不良品が、ちょうど3個出る確率を求めます。 C4 に次の式を入力して、Enter キーを押します❶。

C4 に入れる式
=POISSON.DIST(B4,A4,FALSE)
B4 イベント数(3個)A4 平均(平均2)FALSE 関数形式(ちょうど)
ひとことでふだん平均2個の不良品が、ちょうど3個出る確率を求める
式を分けて読むと(色は画像の枠と同じ)
イベント数B4
何個?
→ 実際の不良品 3 個
平均A4
ふだんは何個?
→ 平均 2 個
関数形式FALSE
どの確率?
→ FALSE=ちょうどその数
自分の表で使うときは
紫を TRUE にすると「3個以下」の確率(累積)になります。例:3個以下の確率=POISSON.DIST(B4,A4,TRUE)
エクセルのPOISSON.DIST関数でポアソン分布の確率を求める式と、平均と個数のセルを色分けした画面
エクセルのPOISSON.DIST関数でポアソン分布の確率を求める式と、平均と個数のセルを色分けした画面

確認:確率は約 18%

エクセルのPOISSON.DIST関数で平均2個の不良品がちょうど3個出る確率が0.1804になったことを示した画面
エクセルのPOISSON.DIST関数で平均2個の不良品がちょうど3個出る確率が0.1804になったことを示した画面

答えは 0.180447044 になりました❷。式は、次の順に計算しています。

  1. 平均 2のポアソン分布
    ⇒ 2³×e⁻²÷3!
  2. 3 個の確率
    ⇒ 0.1804
ヒント:古い関数
=POISSON(B4,A4,FALSE) でも同じ値です。

まず動かしてみよう|この記事のサンプルをその場で試せます

練習用ファイルをダウンロードしなくても、記事と同じデータ・同じセル番地のサンプルをここで動かせます。黄色いセルを書き換えると、結果がその場で変わります。各解説の最後にある「▶ この式を試す」を押すと、このツールの該当セルへ移動します。

画像例の解説

画像では、以下の設定でPOISSON.DIST関数を使用しています。

  • 事象の平均(平均不良品数): セルA4に2が入力されています。これは、平均して2個の不良品が発生することを意味します。
  • 事象の数(実際の不良品数): セルB4に3が入力されています。これは、実際に3個の不良品が発生した場合の確率を求めたいことを意味します。
  • 数式: セルC4には以下の数式が入力されています。

Excel

C4に入力:ちょうどその回数になる確率
数式=POISSON.DIST(B4,A4,FALSE)
ひとことで平均2個のとき、ちょうど3個になる確率
B4
実際の回数のセルです
A4
平均のセルです
FALSE
ちょうどその回数の確率を求めます
補足結果は約 0.1804(18.04%)です。

この数式を分解して解説します。

1
B4: 事象の数(3)を指定しています。
2
A4: 平均(2)を指定しています。
3
FALSE: 確率質量関数を使用することを指定しています。つまり、ちょうど3個の不良品が発生する確率を計算します。
ポアソン分布の確率を求める(POISSON.DIST)式 =POISSON.DIST(B4,A4,FALSE) の解説図。C4に入力する
C4に =POISSON.DIST(B4,A4,FALSE) を入力。平均 2個のときに ちょうど 3個になる確率 e⁻² × 2³ ÷ 3! = 0.1804

数式の動作

この数式は、「平均して2個の不良品が発生する状況で、実際に3個の不良品が発生する確率」を計算します。結果として、セルC4には0.1804(18.04%)と表示されています。

Excelサンプルデータのダウンロード

上記画像のエクセルサンプルデータを以下のリンクからダウンロードしてください。

練習用Excelファイル(無料ダウンロード)
この記事の解説で使うExcelデータです。数式と練習データが入っているので、本文の式を同じ表で試せます。
Excelファイル(.xlsx)/登録不要/数式・練習データ入り

例:電話の着信

例えば、コールセンターに1時間あたり平均5件の電話がかかってくるとします。このとき、1時間にちょうど3件の電話がかかってくる確率は、=POISSON.DIST(3,5,FALSE) で計算できます。

関数形式の使い分け

  • TRUE(累積分布関数): 例えば、=POISSON.DIST(3, 5, TRUE) は、「1時間に3件以下(0件、1件、2件、3件)の電話がかかってくる確率」を計算します。
  • FALSE(確率質量関数): 例えば、=POISSON.DIST(3, 5, FALSE) は、「1時間にちょうど3件の電話がかかってくる確率」を計算します。

POISSON.DIST/POISSON関数の注意点

  • xと平均は数値でなければなりません。
  • 平均は0より大きい数値でなければなりません。
  • xは0以上の整数でなければなりません。

古い関数POISSONについて

以前のバージョンのExcelでは、POISSONという関数が使用されていましたが、これは互換性のために残されているだけで、最新のExcelではPOISSON.DISTを使用することが推奨されています。POISSON関数も引数は同じ3つで、関数形式に TRUE か FALSE を指定します。同じ引数なら、POISSON.DIST関数と同じ結果になります。

まとめ

POISSON.DIST関数は、特定の期間に事象が発生する確率を計算する際に非常に役立つ関数です。品質管理、通信、保険など、様々な分野で活用できます。この関数を理解し、適切に活用することで、データ分析の幅を広げることができるでしょう。

この解説で、POISSON.DIST/POISSON関数について、より深く理解できたかと思います。この情報を活用し、Excelでのデータ分析をより効率的に行いましょう。

確率分布・統計検定に関するExcel関数の全体像は、こちらのまとめで整理しています。

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