443-01｜過去のデータをもとに将来の値を予測する｜Excel FORECAST関数

ExcelのFORECAST関数は、過去のデータをもとに将来の値を予測するために使用されます。この関数は、線形回帰モデルを基にして予測を行い、データのトレンドを把握するのに役立ちます。この記事では、FORECAST関数の使い方とその活用方法について詳しく解説します。

関数の説明

FORECAST関数とは？

FORECAST関数は、既存のデータポイントを基にして、指定した将来のデータポイントの予測値を計算します。この関数は、線形回帰分析を利用して、過去のデータと新しいデータとの関係性を予測します。ビジネスの売上予測やトレンド分析など、多くの分野で利用されます。

関数

対応バージョン

• Excel 2007以降

構文

=FORECAST(x, known_y's, known_x's)

引数

引数	説明
x	必須。予測したい将来の値を指定する数値です。
known_y’s	必須。既知のy値（応答変数）のデータセットです。
known_x’s	必須。既知のx値（説明変数）のデータセットです。

関数作成のポイント

• 予測したい値（x）が、既知のデータ範囲内に含まれる場合、より正確な予測が可能です。
• known_y’s と known_x’s は、同じ数のデータポイントを持つ必要があります。

関数活用のポイント

• 過去のデータを用いて将来の売上やトレンドを予測する際に有用です。
• ビジネス予測や在庫管理、マーケティング戦略の計画に役立ちます。

使用例

サンプルデータ

A	B
月	売上
1月	100
2月	120
3月	130
4月	150
5月	160

サンプル式

=FORECAST(6, B2:B6, A2:A6)

この式は、5月までの売上データをもとに、6月の売上を予測します。予測結果が数値として返され、売上トレンドを把握するのに役立ちます。

（例題）サンプルデータダウンロード

サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。

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まとめ

FORECAST関数は、過去のデータを基に将来の値を予測するための強力なツールです。線形回帰モデルを使用してデータのトレンドを分析し、ビジネスや個人の計画に役立てることができます。正確な予測を行うためには、適切なデータと分析が不可欠です。

関連のある関数

関数	説明
TREND	線形回帰分析を使用して、既知のデータから将来の値を予測します。
LINEST	線形回帰の統計データを計算し、回帰直線の方程式を提供します。
FORECAST.LINEAR	線形回帰を使って将来の値を予測します。FORECAST関数の更新版であり、より正確な予測を提供します。

この記事では、FORECAST関数の使い方とその活用方法について説明しました。この関数を利用して、過去のデータから将来の値を予測し、計画や戦略の立案に役立てましょう。