ExcelのCOVARIANCE.S関数は、2つのデータセット間の共分散を計算するために使用されます。共分散は、2つの変数がどの程度一緒に変動するかを示す統計的な指標です。この記事では、この関数の使い方について詳しく説明します。
目次
関数の説明
COVARIANCE.S関数は、2つのサンプルデータセット間の共分散を計算します。共分散は、データセット間の相互関係を測定し、正の共分散はデータセットが同じ方向に変動することを示し、負の共分散は逆方向に変動することを示します。
関数
対応バージョン
- Excel 2010以降
構文
COVARIANCE.S(array1, array2)
引数
引数 | 説明 |
---|---|
array1 | 必須。最初のデータセット。 |
array2 | 必須。2番目のデータセット。array1と同じ長さである必要があります。 |
関数作成のポイント
- データセットのサイズが同じであることを確認してください。
- サンプルデータから計算するため、データの代表性に注意が必要です。
関数活用のポイント
- 2つの変数がどの程度一緒に変動するかを分析する際に使用できます。
- 投資ポートフォリオのリスク評価など、金融分析で頻繁に利用されます。
使用例
サンプルデータ
A | B |
---|---|
データ1 | データ2 |
10 | 22 |
15 | 25 |
20 | 28 |
25 | 30 |
サンプル式
=COVARIANCE.S(A2:A5, B2:B5)
説明: A列とB列のデータセット間の共分散を計算します。
(例題)サンプルデータダウンロード
サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。
【Excel】練習用サンプルデータ(例題)をダウンロード(無料)
まとめ
COVARIANCE.S関数は、サンプルデータセット間の共分散を計算するための便利なツールです。この関数を使って、2つのデータセット間の相互関係を理解することができます。
関連のある関数
関連関数 | 説明 |
---|---|
COVARIANCE.P | 母集団全体の共分散を計算する関数。 |
CORREL | 2つのデータセットの相関係数を計算する関数。 |
PEARSON | 2つのデータセット間の線形相関係数を計算する関数。 |
コメント