ExcelのCOVARIANCE.P関数とCOVAR関数は、2つのデータセット間の共分散を計算するために使用されます。共分散は、2つの変数がどの程度一緒に変動するかを示す統計的な指標です。この記事では、これらの関数の使い方を詳しく解説します。
関数の説明
COVARIANCE.P関数およびCOVAR関数は、2つのデータセット間の共分散を計算します。共分散は、2つの変数がどのように連動して変化するかを示す指標で、正の共分散は変数が同じ方向に変動することを示し、負の共分散は逆方向に変動することを示します。COVARIANCE.P関数はExcel 2010以降で利用可能で、COVAR関数はその古いバージョンです。
関数
対応バージョン
- COVARIANCE.P関数: Excel 2010以降
- COVAR関数: Excel 2007以前
構文
- COVARIANCE.P関数:
- COVAR関数:
引数
| 引数 | 説明 |
|---|---|
| array1 | 必須。最初のデータセット。 |
| array2 | 必須。2番目のデータセット。array1と同じ長さである必要があります。 |
関数作成のポイント
- 2つのデータセットは同じサイズでなければなりません。
- 共分散は単位に依存するため、データのスケールを理解することが重要です。
関数活用のポイント
- 2つの変数がどの程度一緒に変動するかを評価する際に役立ちます。例えば、企業の売上と広告費の共分散を計算することができます。
- 共分散が正の場合、2つの変数は正の相関関係があることを示し、負の場合は負の相関関係を示します。
使用例
まず動かしてみよう|この記事のサンプルをその場で試せます
練習用ファイルをダウンロードしなくても、記事と同じデータ・同じセル番地のサンプルをここで動かせます。黄色いセルを書き換えると、結果がその場で変わります。各解説の最後にある「▶ この式を試す」を押すと、このツールの該当セルへ移動します。
サンプルデータ
練習用ファイルと同じ配置の、サンプルデータです。下の練習ツールで、黄色いセルを書き換えると、結果がその場で変わります。
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | かき氷売上個数 | |
| 2 | 気温 | 個数 |
| 3 | 32.1 | 101 |
| 4 | 26.2 | 58 |
| 5 | 30.5 | 98 |
| 6 | 36.4 | 154 |
| 7 | 気温 | 123 |
| 8 | COVAR | 123 |
サンプル式
セルB7に、次の式を入れます。
A3:A6とB3:B6の、共分散(一緒に増減する度合い)を求めます。 結果は「123」です。
セルB8に、次の式を入れます。
結果は「123」です。
▶ この式(B7)を、上の練習ツールで試す / この式(B8)を、上の練習ツールで試す

(例題)サンプルデータダウンロード

サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。
まとめ
ExcelのCOVARIANCE.P関数とCOVAR関数は、2つのデータセット間の共分散を計算するための便利なツールです。これらの関数を使用して、データ間の関係性を迅速に評価することができます。
関連のある関数
| 関連関数 | 説明 |
|---|---|
| CORREL | 2つのデータセットの相関係数を計算する関数。 |
| VAR.P | 母集団の分散を計算する関数。 |
| STDEV.P | 母集団の標準偏差を計算する関数。 |
Excelの統計関数の全体像は、こちらのまとめからテーマ別に辿れます。

