RSQ関数は、2つのデータの決定係数（R²）を求める関数です。決定係数は 0〜1 の値で、1 に近いほど、データが1本の直線（回帰直線）によく当てはまることを表します。「広告費を増やすと売上がどれくらい直線的に増えているか」のように、2つのデータの関係の強さを1つの数字で確かめるときに使います。
この記事では、RSQ 関数の書き方から、決定係数の読み方、相関係数（CORREL）やグラフの近似曲線の R² との関係、#DIV/0!・#N/A になるときの直し方まで、実際の Excel の画面で説明します。
RSQ関数の書き方（構文）
=RSQ(既知のy, 既知のx)| 引数 | 意味 |
|---|---|
| 既知のy | 結果のデータ（売上など）の範囲 |
| 既知のx | 原因のデータ（広告費など）の範囲。y と同じ個数にする |
返ってくるのは 0〜1 の決定係数です。RSQ はすべてのバージョンの Excel で使えます。
基本の使い方：広告費と売上の決定係数を求める
8か月分の広告費（A2:A9）と売上（B2:B9）から決定係数を求めます。E1 に次の式を入れると、0.9884 になりました。売上の動きの約 99% が、広告費との直線の関係で説明できる、という意味です。
=RSQ(B2:B9,A2:A9)
相関係数を求める CORREL 関数の結果は 0.9942 で、これを2乗した値は RSQ と同じ 0.9884 でした。決定係数は「相関係数の2乗」です（CORREL関数の使い方）。回帰直線の傾きは SLOPE で 3.48、切片は INTERCEPT で 85.65 です（SLOPE関数・INTERCEPT関数）。
まず動かしてみよう｜この記事のサンプルをその場で試せます
ブラウザの上で RSQ 関数を試せます。「RSQ（練習ファイル）」は 9〜12月の売上の決定係数（B6）で、売上を書き換えると値が変わります。「本文の表（月が文字のとき）」では、月が「1月」のような文字だと計算できないことを確かめられます。練習用ファイルの「サンプル」シートと同じ表です。
グラフの近似曲線の R² と同じになる
散布図に近似曲線（線形）を追加し、近似曲線の書式設定で R² を表示する設定をオンにすると、グラフにも R² が出ます。試したところ、グラフの表示は「R² = 0.9884」で、RSQ 関数の結果と同じでした。グラフに表示された式「y = 3.4762x + 85.655」も、SLOPE と INTERCEPT の値と一致します。
グラフを作らずに数字だけほしいときは RSQ、見た目で確かめたいときは近似曲線、と使い分けられます。LINEST 関数の統計値（3行1列目）も 0.988362 で同じでした（LINEST関数）。
決定係数（R²）の読み方
| 決定係数 | 読み方の目安 |
|---|---|
| 1 に近い（例 0.9 以上） | ほぼ直線の上に並んでいる。x で y をよく説明できる |
| 0.5 前後 | 直線の傾向はあるが、ばらつきも大きい |
| 0 に近い | 直線の関係はほとんど無い |
目安の線は分野によって違うので、上の表は「どちらに近いか」を見るためのものです。また、決定係数が高くても、x が y の原因だとは限りません。決定係数は「直線にどれだけ当てはまるか」だけを表します。直線ではなく曲線の関係のときは、直線の決定係数は低く出ます（LOGEST関数（指数関数の回帰））。
【実機で検証】RSQ と CORREL の関係・エラーになるとき
広告費と売上の 5 か月分で、RSQ を Excel の実機で試しました。
| ためしたこと | 結果 |
|---|---|
=RSQ(C2:C6,B2:B6) | 0.9800 |
=CORREL(C2:C6,B2:B6)^2 | 0.9800（RSQ と同じ） |
| x と y を入れかえた RSQ | 0.9800（同じ） |
| 範囲の行数がちがう | #N/A |
| y がすべて同じ値 | #DIV/0! |
RSQ は、相関係数（CORREL）を 2 乗した値と同じでした。x と y を入れかえても結果は変わりません。#N/A は 2 つの範囲の行数がそろっていないとき、#DIV/0! は値がすべて同じでばらつきがないときに出ました。
よくある間違い
| 症状 | 考えられる原因 | 対処 |
|---|---|---|
| #DIV/0! になる | x が「1月」のような文字で、数値として使えない／y がすべて同じ値 | x を 1・2・3 のような数値にする。 |
| #N/A になる | x と y の範囲の大きさが違う（B2:B6 と C2:C5 など） | 2つの範囲を同じ行数にする。 |
| 思ったより値が低い | 曲線の関係を直線で見ている／外れ値がある | 散布図で点の並びを見て確かめる。 |
試したところ、月が文字のままだと #DIV/0!、月の番号（1〜5）にすると 0.9868 になりました。x と y を逆にしても 0.9868 で、RSQ は引数の順番で結果が変わりません。範囲の大きさが違うと #N/A でした。
よくある質問
RSQ と CORREL の違いは？
CORREL は相関係数（−1〜1）で、プラスかマイナスか（増えると増える／増えると減る）も分かります。RSQ はその2乗（0〜1）なので、向きは分からず、当てはまりの強さだけを表します。この記事の例では CORREL 0.9942、RSQ 0.9884 でした。
データが2組しかないと？
2組だと必ず直線が引けるので、決定係数は 1 になりました。1組では #DIV/0! です。決定係数を見るときは、ある程度の数のデータを使います。
回帰直線で将来の値を予測したいときは？
FORECAST.LINEAR 関数や TREND 関数を使います（FORECAST.LINEAR関数・TREND関数）。
エクセルで r二乗（R2）を求める関数は？
RSQ 関数です。=RSQ(既知のy, 既知のx) の形で書きます。この記事の例では =RSQ(B2:B9,A2:A9) で、広告費と売上の決定係数が 0.9884 になりました。RSQ はすべてのバージョンの Excel で使えます。
グラフの近似曲線の R² と RSQ 関数の結果は同じですか？
同じです。散布図に近似曲線（線形）を追加して R² を表示すると「R² = 0.9884」で、RSQ 関数の結果と同じでした。グラフを作らずに数字だけほしいときは RSQ を使います。
あわせて読みたい：回帰分析の関連記事
2つの数値の関係をグラフで見るときは、エクセルで散布図を作る方法もあわせてご覧ください。
コメント