ExcelのSTANDARDIZE関数は、データセット内の値を標準化するための便利なツールです。この関数を使用すると、データポイントが平均からどれだけ標準偏差単位で離れているかを示す標準スコア（zスコア）を計算できます。この記事では、STANDARDIZE関数の使い方や活用方法について詳しく解説します。
目次
関数の説明
STANDARDIZE関数とは？
STANDARDIZE関数は、指定したデータポイントを平均と標準偏差を基に標準化し、データポイントのzスコアを計算します。これにより、データセット内の値を比較可能な形に変換し、データのばらつきや傾向をより理解しやすくします。
関数
対応バージョン
- Excel 2007以降
構文
=STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)引数
| 引数 | 説明 |
|---|---|
| x | 必須。標準化する値です。 |
| mean | 必須。データセットの平均値です。 |
| standard_dev | 必須。データセットの標準偏差です。 |
関数作成のポイント
- 標準化により、異なるスケールのデータを比較できるようになります。
- 標準化されたデータは、比較やデータ分析の前処理として便利です。
関数活用のポイント
- 標準化されたデータは、統計分析や機械学習アルゴリズムで重要な前処理ステップです。
- データの正規化や標準化を行うことで、異なるスケールのデータセットを統一できます。
使用例
サンプルデータ
| A | B | C |
|---|---|---|
| データ | 平均 | 標準偏差 |
| 10 | 12 | 2 |
| 14 | 12 | 2 |
| 16 | 12 | 2 |
| 18 | 12 | 2 |
| 20 | 12 | 2 |
サンプル式
=STANDARDIZE(A2, $B$2, $C$2)この式は、A2セルの値を平均B2セルの値と標準偏差C2セルの値を基に標準化します。例えば、A2セルが10の場合、B2が12、C2が2であれば、標準化された値は (10 - 12) / 2 = -1 となります。
（例題）サンプルデータダウンロード
サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。
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まとめ
STANDARDIZE関数は、データポイントを標準化して比較可能な形に変換するための強力なツールです。これを使用することで、異なるスケールのデータを統一し、より正確なデータ分析や比較が可能になります。標準スコアを利用して、データのばらつきや傾向を把握する際に非常に役立ちます。
関連のある関数
| 関数 | 説明 |
|---|---|
| Z.TEST | 指定されたデータセットのzスコアを計算します。 |
| AVERAGE | データセットの平均値を計算します。 |
| STDEV.S | 標本の標準偏差を計算します。 |
| VAR.S | 標本の分散を計算します。 |
この記事では、STANDARDIZE関数の使い方とその活用方法について説明しました。この関数を活用して、データ分析や比較の精度を高めてください。
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