2024年– date –
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データ抽出
s009|抽出した名前からフリガナを抽出する【SUBSTITUTE関数、PHONETIC関数】|Excel関数によるデータ抽出方法
VLOOKUP/LOOKUP関数で抽出した名前からは、PHONETIC関数を使ってもフリガナを抽出できない。その場合は、セル参照で抽出できるXLOOKUP関数で名前を抽出して、その名前からPHONETIC関数でフリガナを取得しよう。 目的 フリガナを抽出 使用する関数 PHONETI... -
文字列操作関数
会社名から法人格を除いたフリガナを取得|PHONETIC・SUBSTITUTE
会社名のフリガナから「カブシキガイシャ」「ユウゲンガイシャ」を取り除くには、PHONETICの結果をSUBSTITUTEで置き換えます。ただしPHONETICは読みを自動推測する関数ではなく、セルに保存されたふりがな情報を取り出します。 無料Excelサンプル付き。 -
データ抽出
s007|テキストからフリガナを抽出する【PHONETIC関数】|Excel関数によるデータ抽出方法
名前からフリガナを抽出するにはPHONETIC関数を使う。ただし、名前にフリガナ情報がないと抽出できないため、抽出したフリガナが違うときは名前のフリガナを修正しよう。 目的 フリガナを抽出 使用する関数 PHONETIC関数 例題1|テキストからフリガナを抽... -
データ抽出
s006|テキストから住所を都道府県・市町村に分割する【LEFT関数、MID関数、LEN関数、RIGHT関数、LENB関数、ASC関数】|Excel関数によるデータ抽出方法
住所を都道府県・市町村・番地に分割するには、都道府県をLEFT+MID関数、番地を半角を抽出する数式で抽出した後、都道府県と番地の文字数以外の残りの文字数を使ってMID+LEN関数で市区町村を抽出する。 目的 その他の基準で分割抽出 使用する関数 LEFT関数... -
データ抽出
s005|テキストから全角と半角を別々に抽出する【LEFT関数、RIGHT関数、LENB関数、LEN関数】|Excel関数によるデータ抽出方法
全角と半角を別々に抽出するにはフラッシュフィルで出来るが、氏名とメールアドレスは正しく抽出できない場合がある。上手く抽出できないときは、全角/半角の文字数を求めて、その文字数を基準に抽出しよう。 目的 その他の基準で分割抽出 使用する関数 L... -
データ抽出
S004|複数の同じ区切り文字のうち、指定する番目の区切り文字で分割する【TEXTAFTER関数、LEFT関数、FIND関数、SUBSTITUTE関数】|Excel関数によるデータ抽出方法
TEXTBEFORE、TEXTAFTER関数は、同じ区切り文字が複数ある場合でも、区切り文字がある番目を指定して抽出することが出来る。Excel2021/2019/2016ならLEFT、RIGHT関数の引数[文字数]に番目が指定できるFIND+SUBSTITUTE関数を組み合わせて抽出しよう。 目的... -
データ抽出
S003|区切り文字で文字列を左/真ん中/右から別々に抽出したい【TEXTBEFORE関数、TEXTAFTER関数、LEFT関数、MID関数、RIGHT関数、LEN関数、FIND関数】|Excel関数によるデータ抽出方法
区切り文字で左端・真ん中・右端からそれぞれ抽出したいなら、 ・Microsoft365はTEXTBEFORE、TEXTAFTER関数 ・Excel2021/2019/2016はLEFT、MID、RIGHT関数の引数[文字数]に、FIND関数を使用する。 目的 区切り文字で分割抽出 使用する関数 TEXTBEFORE... -
文字列操作関数
Excelのカンマ区切りを縦に並べる・分割する|TEXTSPLIT
カンマ区切りの文字列をTEXTSPLIT関数で縦・横に分割する方法を解説。2番目だけ取り出す、「、」との混在やスペース、空の項目を飛ばす、複数セルの一括分割、Excel 2021以前で使える式と区切り位置まで。無料サンプル付き。 -
データ抽出
S001|文字列(テキスト)から自由自在に文字を抽出【LEFT関数、MID関数、RIGHT関数】|Excel関数によるデータ抽出方法
セル内の文字列から文字を抽出するとき、2文字など文字数を指定して抽出するには、 ・文字列の左端からは、 「LEFT関数」 ・文字列の真ん中からは、「MID関数」 ・文字列の右端からは、 「RIGHT関数」を使用します 目的 文字数で分割抽出 使用する関... -
統計関数
Excel WEIBULL.DIST関数の使い方|ワイブル分布の確率を求める(WEIBULL)
WEIBULL.DIST関数は、ワイブル分布の確率を返します。=WEIBULL.DIST(x,α,β,TRUE)で累積確率、FALSEで確率密度。機械の故障確率の例と、旧関数WEIBULLとの違いを解説。練習用サンプル付き。