457｜2つのデータセットの相関係数を計算する｜Excel CORREL／PEARSON関数

ExcelのCORREL関数およびPEARSON関数は、2つのデータセットの相関係数を計算するために使用されます。相関係数は、2つの変数間の関係の強さと方向性を示し、統計分析やデータの相関性の評価に役立ちます。この記事では、これらの関数の使い方を詳しく解説します。

関数の説明

CORREL関数およびPEARSON関数は、データセット間のピアソンの積率相関係数を計算します。どちらの関数も同じ結果を返しますが、ExcelではCORREL関数が一般的に使用されています。相関係数は-1から1の間の値を取り、値が1に近いほど強い正の相関、-1に近いほど強い負の相関を示します。

関数

対応バージョン

CORREL関数とPEARSON関数は、Excelのすべてのバージョンで使用可能です。

構文

• CORREL関数:

  CORREL(array1, array2)

• PEARSON関数:

  PEARSON(array1, array2)

引数

引数	説明
array1	必須。最初のデータセット。
array2	必須。2番目のデータセット。array1と同じ長さである必要があります。

関数作成のポイント

• データセットのサイズが同じでなければなりません。
• 相関係数は、データセットの線形関係を評価するため、非線形関係には適用できません。

関数活用のポイント

• データ間の関係性を評価する際に便利です。例えば、販売量と広告費用の相関性を調べるといった分析に使用できます。
• 相関係数の値を解釈する際には、数値の大きさだけでなく、文脈や他の統計的指標も考慮することが重要です。

使用例

サンプルデータ

A	B
データ1	データ2
10	15
20	25
30	35
40	45

サンプル式

=CORREL(A2:A5, B2:B5)

説明: A列とB列のデータセット間の相関係数を計算します。

=PEARSON(A2:A5, B2:B5)

説明: 同じデータセット間の相関係数をPEARSON関数で計算します。結果はCORREL関数と同じです。

（例題）サンプルデータダウンロード

サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。

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まとめ

ExcelのCORREL関数とPEARSON関数は、2つのデータセット間の相関関係を計算するための便利なツールです。これらの関数を使用して、データ間の関係性を迅速に評価することができます。

関連のある関数

関連関数	説明
COVARIANCE.P	2つのデータセットの共分散を計算する関数。
SLOPE	直線回帰の傾きを計算する関数。
RSQ	決定係数を計算し、データ間の線形関係の強さを示す関数。