456｜指数関数的なデータの回帰分析を簡単に行う方法｜Excel LOGEST関数

2024年8月31日

ExcelのLOGEST関数は、指数関数的なデータの回帰分析を行うために使用されます。この関数は、データに最も適した指数関数曲線を計算し、結果を返します。統計分析やデータ予測に役立つ便利なツールです。

関数の説明

LOGEST関数は、指数関数の回帰を行い、データに最適なフィットを提供します。この関数は、Y = b * m^X の形式でデータをフィットさせる際に役立ちます。複数の変数に対する回帰分析を行うことも可能です。

LOGEST関数は、Excelの全バージョンで利用可能です。

LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])

引数	説明
known_y’s	必須。Yの既知の値のセット。予測に使用する実際のデータ。
known_x’s	任意。Xの既知の値のセット。指定しない場合、既知のYのデータ数に基づいて自動的に1, 2, 3,…と割り当てられます。
const	任意。TRUE（既定値）であれば、Y = b * m^Xのbを計算に含めます。FALSEの場合、bは1として計算されます。
stats	任意。TRUEの場合、回帰統計も返します。FALSE（または省略）の場合、係数のみが返されます。

=LOGEST(B2:B5, A2:A5, TRUE, TRUE)

説明: この式は、A列の既知のX値とB列の既知のY値に基づいて、指数関数的な回帰を行い、回帰統計も含む結果を返します。

サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。

LOGEST関数は、指数関数的なデータの回帰分析に役立つ強力なツールです。特に、複数の変数に対する回帰分析を行う場合や、統計的なデータ分析が必要な場合に有効です。