454｜時系列予測の統計情報を取得する方法｜Excel FORECAST.ETS.STAT関数

2024年8月31日

ExcelのFORECAST.ETS.STAT関数は、時系列予測に関連する統計情報を返すための関数です。予測の精度や信頼性を評価する際に役立つデータを簡単に取得できるため、分析や報告において非常に重要です。本記事では、FORECAST.ETS.STAT関数の使い方やポイントを詳しく解説します。

関数の説明

FORECAST.ETS.STAT関数は、Excelの時系列予測ツールを利用して予測を行った結果に基づいて、さまざまな統計情報を返します。例えば、予測の誤差や信頼区間などの情報を取得できます。この関数を活用することで、予測結果の信頼性を定量的に評価できます。

この関数は、Excel 2016以降のバージョンで利用可能です。

FORECAST.ETS.STAT(target_date, values, timeline, [stat_type], [data_completion], [aggregation])

引数	説明
target_date	統計情報を取得する予測の対象日付または時点。
values	予測の元となる数値データの範囲。
timeline	データの対応する日付や時間の範囲。
[stat_type]	返される統計の種類を指定します（省略可能、デフォルトは誤差の統計）。
[data_completion]	データの補完方法を指定します（省略可能、デフォルトは補完なし）。
[aggregation]	タイムラインに重複データがある場合の集計方法を指定します（省略可能、デフォルトはAVERAGE）。

stat_type引数の理解：この引数を適切に設定することで、必要な統計情報を効率よく取得できます。各種統計の意味を把握し、用途に応じた設定を行いましょう。
timelineとvaluesの一致：timelineとvaluesのデータ範囲が一致していることを確認してください。範囲がずれていると正確な統計情報が得られません。
データ補完の考慮：data_completion引数を使用して、欠損データの補完方法を設定することで、予測結果の精度を向上させることができます。

=FORECAST.ETS.STAT("2023/10", B2:B10, A2:A10, 1)

この式は、2023年10月の売上予測に関連する統計情報（例えば誤差）を返します。

サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。

FORECAST.ETS.STAT関数は、時系列予測に関連する統計情報を取得するために非常に有用な関数です。これを活用することで、予測の信頼性を評価し、モデルの改善に役立てることができます。