447-01｜線形回帰分析を通じて回帰直線のy切片を計算する｜Excel INTERCEPT関数

ExcelのINTERCEPT関数は、線形回帰分析を通じて回帰直線のy切片を計算するための強力なツールです。回帰直線のy切片は、xが0のときのyの値を示し、データのトレンドを理解するための重要な指標です。本記事では、INTERCEPT関数の使い方とその活用方法について詳しく解説します。

関数の説明

INTERCEPT関数とは？

INTERCEPT関数は、与えられたデータセットに基づいて回帰直線のy切片を計算します。回帰直線の方程式は、y = mx + b で表され、ここで b がy切片を示します。この関数を使用することで、データセットの最適な直線回帰モデルを構築するための基本的なパラメータを得ることができます。

関数

対応バージョン

• Excel 2007以降

構文

=INTERCEPT(known_y's, known_x's)

引数

引数	説明
known_y’s	必須。既知のy値（応答変数）のデータセットです。
known_x’s	必須。既知のx値（説明変数）のデータセットです。

関数作成のポイント

• known_y's と known_x's は同じ数のデータポイントを持つ必要があります。
• データが線形関係にあると仮定して、回帰直線のy切片を正確に計算します。

関数活用のポイント

• 売上データや経済指標など、データのトレンドを把握するための基準として使用できます。
• LINEST関数やSLOPE関数と組み合わせることで、回帰分析をさらに詳細に行うことができます。

使用例

サンプルデータ

A	B
月	売上
1月	100
2月	120
3月	130
4月	150
5月	160

サンプル式

=INTERCEPT(B2:B6, A2:A6)

この式は、月ごとの売上データを基に、回帰直線のy切片を計算します。

（例題）サンプルデータダウンロード

サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。

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まとめ

INTERCEPT関数は、回帰直線のy切片を計算するための重要なツールです。データのトレンドを理解するための基準を提供し、線形回帰分析を支える基盤となります。他の回帰関連関数と組み合わせることで、より深いデータ分析が可能になります。

関連のある関数

関数	説明
SLOPE	回帰直線の傾きを計算する関数で、INTERCEPT関数と組み合わせて回帰直線の方程式を完全にします。
LINEST	線形回帰の統計データを計算し、回帰直線の方程式や統計的指標を提供する関数です。
FORECAST.LINEAR	線形回帰を用いて将来のデータポイントを予測する関数で、回帰直線のパラメータを使用します。

この記事では、INTERCEPT関数の基本的な使い方とその応用方法について説明しました。データ分析において、回帰直線のy切片を計算し、トレンドを把握するためにこの関数を積極的に活用してください。