446-01｜データセットの回帰直線の傾きを計算する｜Excel SLOPE関数

ExcelのSLOPE関数は、データセットの回帰直線の傾きを計算するための便利なツールです。回帰分析を通じて、データの変化率や傾向を明確に把握することができます。この記事では、SLOPE関数の使い方とその応用方法について詳しく説明します。

関数の説明

SLOPE関数とは？

SLOPE関数は、データポイントに基づいて直線回帰の傾きを計算します。これは、yの値がxの値にどれだけ比例して変化するかを示すもので、線形回帰の結果を評価するのに役立ちます。回帰直線の傾きがわかると、データのトレンドを理解しやすくなります。

関数

対応バージョン

• Excel 2007以降

構文

=SLOPE(known_y's, known_x's)

引数

引数	説明
known_y’s	必須。既知のy値（応答変数）のデータセットです。
known_x’s	必須。既知のx値（説明変数）のデータセットです。

関数作成のポイント

• known_y’s と known_x’s は同じ数のデータポイントを持つ必要があります。
• データが線形関係にあると仮定して、回帰直線の傾きを正確に計算します。

関数活用のポイント

• 売上データや市場動向など、データの変化率を把握する際に有用です。
• 財務分析やパフォーマンス評価において、データのトレンドを理解するための指標として活用できます。

使用例

サンプルデータ

A	B
月	売上
1月	100
2月	120
3月	130
4月	150
5月	160

サンプル式

=SLOPE(B2:B6, A2:A6)

この式は、月ごとの売上データを基に、売上の変化率（傾き）を計算します。

（例題）サンプルデータダウンロード

サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。

【Excel】練習用サンプルデータ（例題）をダウンロード（無料）

まとめ

SLOPE関数は、データセットの回帰直線の傾きを計算するための強力なツールです。データの変化率やトレンドを把握するのに役立ち、ビジネスの分析や計画に活用できます。正確な傾きを得るためには、適切なデータの準備と分析が重要です。

関連のある関数

関数	説明
INTERCEPT	回帰直線のy切片を計算する関数で、SLOPE関数と組み合わせて使用されることが多いです。
LINEST	線形回帰の統計データを計算し、回帰直線の方程式や統計的指標を提供する関数です。
FORECAST.LINEAR	線形回帰を用いて将来のデータポイントを予測する関数で、回帰直線の傾きとともに使用されます。

この記事では、SLOPE関数の基本的な使い方とその応用方法について説明しました。データの変化率を把握し、未来のトレンドを予測するためにこの関数を活用してください。