444-01｜Excel FORECAST.LINEAR関数

ExcelのFORECAST.LINEAR関数は、線形回帰モデルを使用して未来のデータポイントを予測するための関数です。従来のFORECAST関数の機能を拡張し、より精度の高い予測を可能にします。本記事では、FORECAST.LINEAR関数の使い方とその応用方法について詳しく説明します。

関数の説明

FORECAST.LINEAR関数とは？

FORECAST.LINEAR関数は、既知のデータセットを基に線形回帰分析を行い、指定された将来の値に対して予測を行います。FORECAST関数と似ていますが、FORECAST.LINEARは最新のExcelバージョンで提供される関数で、より安定した結果が得られます。ビジネスやデータ分析で広く利用される予測手法です。

関数

対応バージョン

• Excel 2016以降

構文

=FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

引数

引数	説明
x	必須。予測したい将来の値を指定する数値です。
known_y’s	必須。既知のy値（応答変数）のデータセットです。
known_x’s	必須。既知のx値（説明変数）のデータセットです。

関数作成のポイント

• 予測したい値（x）が既知のデータ範囲内に含まれていると、より正確な予測が可能です。
• known_y’s と known_x’s は、同じ数のデータポイントを持つ必要があります。

関数活用のポイント

• 売上予測や市場トレンド分析など、ビジネスの計画に役立つ予測を行う際に有用です。
• 将来のデータポイントのトレンドを把握し、戦略の立案に活用できます。

使用例

サンプルデータ

A	B
月	売上
1月	100
2月	120
3月	130
4月	150
5月	160

サンプル式

=FORECAST.LINEAR(6, B2:B6, A2:A6)

この式は、1月から5月までの売上データをもとに、6月の売上を予測します。予測結果が数値として返され、売上トレンドの見通しを立てるのに役立ちます。

（例題）サンプルデータダウンロード

サンプルデータをダウンロードすることができます。以下のリンクからダウンロードしてください。

【Excel】練習用サンプルデータ（例題）をダウンロード（無料）

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まとめ

FORECAST.LINEAR関数は、線形回帰モデルを基にした精度の高い予測を提供するツールです。ビジネスの売上予測やトレンド分析など、データに基づく意思決定をサポートするために非常に有用です。正確な予測を行うためには、適切なデータと分析が重要です。

関連のある関数

関数	説明
FORECAST	既知のデータから将来の値を予測する関数で、LINEARより古いバージョンのExcelで使用されます。
TREND	線形回帰分析を使用して将来の値を予測する関数で、FORECAST.LINEARと類似の機能を持ちます。
LINEST	線形回帰の統計データを計算し、回帰直線の方程式や統計的指標を提供する関数です。

この記事では、FORECAST.LINEAR関数の基本的な使い方とその応用方法について説明しました。この関数を利用して、過去のデータから未来の予測を行い、計画や戦略の立案に役立ててください。