FORECAST.ETS.SEASONALITY関数の使い方｜エクセルで季節の周期を調べる・必要なデータの長さ

2024年8月31日2026年11月7日

FORECAST.ETS.SEASONALITY関数は、時系列のデータ（月ごとの売上など）から季節のくり返しの長さ（周期）を自動で見つける関数です。夏に売れて冬に落ちる、といった1年ごとの波があれば「12」（12か月ごと）のように返します。将来の値を予測する FORECAST.ETS 関数が、内部でどの周期を使っているかを確かめるのに使います。

この記事では、FORECAST.ETS.SEASONALITY 関数の書き方から、季節性を見つけるのに必要なデータの長さ、FORECAST.ETS の予測との関係、0 になるときの考え方まで、実際の Excel の画面で説明します。

式の書き方

数式=FORECAST.ETS.SEASONALITY(値, タイムライン, [データ補間], [集計])

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「基本」「データの長さ」「予測に使う」の3シートです。2023年1月〜2025年12月の月ごとの売上が入っています。

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FORECAST.ETS.SEASONALITY関数の書き方（構文）

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(値, タイムライン, [データ補間], [集計])

引数	意味
値	売上などの時系列の数値の範囲
タイムライン	日付の範囲。同じ間隔（毎月1日など）で並んでいること
データ補間（省略可）	日付の抜けを補うか。省略または 1 で補う、0 で 0 として扱う
集計（省略可）	同じ日付が複数あるときのまとめ方。省略すると平均

結果は周期の長さ（データの個数）で、見つからないときは 0 です。Excel 2016 以降・Microsoft 365 で使えます。

基本の使い方：月ごとの売上の周期を調べる

2023年1月〜2025年12月の36か月分の売上（B2:B37）と年月（A2:A37）から、季節の周期を調べます。D2 に次の式を入れると、12 になりました。

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B37,A2:A37)

エクセルのFORECAST.ETS.SEASONALITY関数で3年分の月ごとの売上から季節の周期12を求めた例

グラフを見ると、毎年 7〜8 月に高く、1〜2 月に低い波がくり返されています。この「12 か月ごとのくり返し」を、関数が自動で見つけたということです。

季節性を見つけるにはデータが何年分必要か

同じデータを 1 年分・2 年分・3 年分に区切って調べました。

エクセルのFORECAST.ETS.SEASONALITY関数で1年分や2年分のデータでは周期が0になる例

1 年分（12 か月）と 2 年分（24 か月）では 0（季節性が見つからない）、3 年分で初めて 12 になりました。周期を見つけるには、波が何回かくり返されている必要があります。この例のように少しばらつきがあるデータでは、3 周期分くらいのデータがあると安心です。

FORECAST.ETS の予測との関係

FORECAST.ETS 関数は、4つ目の引数（季節性）を省略すると、この関数と同じ方法で周期を自動で決めて予測します。

エクセルのFORECAST.ETS関数で季節性を自動・12・0に指定して2026年1月と8月を予測した例

季節性の指定	2026/1 の予測	2026/8 の予測
自動（省略）	109.8	190.7
12（周期を指定）	109.8	190.7
0（季節性なし）	141.2	149.7

自動と 12 を指定した結果は同じで、1 月は低く、8 月は高く予測されました（①）。季節性を 0（なし）にすると、1 月と 8 月の差は小さくなり、季節の波が予測に反映されません（②）。予測そのものの求め方は FORECAST.ETS関数の使い方で説明しています。

よくある間違い

症状	考えられる原因	対処
0 になる	データが短く、くり返しが見つからない	データを増やす（3周期分くらい）。周期が分かっているなら FORECAST.ETS に直接指定する。
#NUM! になる	日付がすべて同じ・間隔が大きくばらばら・日付に文字が入っている	毎月1日など、同じ間隔の日付にする。
#N/A になる	値とタイムラインの範囲の大きさが違う	2つの範囲を同じ行数にする。
思った周期と違う	週ごとのデータで 7、月ごとで 12 など、データの間隔で周期の単位が変わる	周期は「データ何個分か」と読む。