Excel関数– category –

ExcelのFORECAST.ETS関数は、時系列データの予測を行うための強力なツールです。この関数を使用すると、過去のデータに基づいて将来の値を予測でき、ビジネスや財務の予測に役立ちます。 関数の説明 FORECAST.ETS関数は、Excelで時系列データを予測するた...

ExcelのRSQ関数は、回帰分析における決定係数（R²）を計算するための関数です。この決定係数は、回帰モデルがデータの分散をどれだけ説明できているかを示す指標で、モデルの適合度を評価する際に重要な役割を果たします。本記事では、RSQ関数の使い方とそ...

ExcelのSTEYX関数は、線形回帰分析における回帰直線の標準誤差を計算するための関数です。この標準誤差は、回帰モデルの予測精度や信頼性を評価する際に非常に重要です。本記事では、STEYX関数の使い方とその活用方法について詳しく解説します。 関数の説...

ExcelのLINEST関数は、線形回帰分析を実施し、データセットの回帰直線を求めるための強力なツールです。この関数は、回帰直線の傾きや切片、回帰の統計的な指標を一度に提供します。ビジネスの予測分析や統計分析において、データの傾向を理解するために非...

ExcelのINTERCEPT関数は、線形回帰分析を通じて回帰直線のy切片を計算するための強力なツールです。回帰直線のy切片は、xが0のときのyの値を示し、データのトレンドを理解するための重要な指標です。本記事では、INTERCEPT関数の使い方とその活用方法につ...

ExcelのSLOPE関数は、データセットの回帰直線の傾きを計算するための便利なツールです。回帰分析を通じて、データの変化率や傾向を明確に把握することができます。この記事では、SLOPE関数の使い方とその応用方法について詳しく説明します。 関数の説明 SL...

ExcelのTREND関数は、線形回帰を用いてデータのトレンドを予測する強力なツールです。この関数を使うことで、過去のデータに基づいて将来の値を予測し、ビジネスの計画やデータ分析に役立てることができます。本記事では、TREND関数の使い方とその応用方法...

ExcelのFORECAST.LINEAR関数は、線形回帰モデルを使用して未来のデータポイントを予測するための関数です。従来のFORECAST関数の機能を拡張し、より精度の高い予測を可能にします。本記事では、FORECAST.LINEAR関数の使い方とその応用方法について詳しく説...

ExcelのFORECAST関数は、過去のデータをもとに将来の値を予測するために使用されます。この関数は、線形回帰モデルを基にして予測を行い、データのトレンドを把握するのに役立ちます。この記事では、FORECAST関数の使い方とその活用方法について詳しく解説...

ExcelのKURT関数は、データセットの尖度（カートシス）を計算するための関数です。尖度は、データの分布が平均値を中心にどれだけ尖っているか、または平らであるかを示します。この関数を使うことで、データの分布の形状をより深く理解することができます...